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1. 基于Riemann-Liouville改进的1~2阶分数阶边缘提取新模型

王程啸, 黄辉先, 杨辉, 徐建闽

计算机应用 2016, 36 (1): 227-232. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.01.0227

摘要（461）

PDF （962KB）（392）

针对数字图像的处理中采用整数步长与0~1阶分数阶微分的掩模算子未能精确定位边缘信息、缺少图像的纹理细节的问题,在Laplacian算子的基础上提出了一种新的边缘检测掩模算子。该算法从Riemann-Liouville(R-L)定义出发,推出1~2阶分数阶微分在中频信号的增强效果优于0~1阶分数阶微分并显著提升了高频信号,最终得到精确的检测效果。仿真结果表明:提出的算子能更好地提取边缘信息,尤其对灰度变化不大的平滑区域中纹理细节丰富的图像,该算子检测到的信息优于现有0~1阶微分算子,针对主观识别有更高的准确率;客观上采用扫描法的定位误差统计,该算子的综合定位误差率为7.41%,低于整数阶微分算子(最低为10.36%)与0~1阶微分算子(最低为9.97%),有效提高了边缘定位精度。该算子尤其适用于具有较高频信息的图像边缘检测中。

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2. 利用增广拉格朗日乘子的鲁棒跟踪算子

李飞彬, 曹铁勇, 黄辉, 王文

计算机应用 2015, 35 (12): 3555-3559. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.12.3555

摘要（475）

PDF （970KB）（319）

针对视频目标鲁棒跟踪问题,提出了一种基于稀疏表示的生成式算法。首先提取特征构建目标和背景模板,并利用随机抽样获得足够多的候选目标状态;然后利用多任务反向稀疏表示算法得到稀疏系数矢量构造相似度测量图,这里引入了增广拉格朗日乘子(ALM)算法解决L ₁-min难题;最后从相似度图中使用加性池运算提取判别信息选择与目标模板相似度最高并与背景模板相似度最小的候选目标状态作为跟踪结果,该算法是在贝叶斯滤波框架下实现的。为了适应跟踪过程中目标外观由于光照变化、遮挡、复杂背景以及运动模糊等场景引起的变化,制定了简单却有效的更新机制,对目标和背景模板进行更新。对仿真结果的定性和定量评估均表明与其他跟踪算法相比,所提算法的跟踪准确性和稳定性有了一定的提高,能有效地解决光照和尺度变化、遮挡、复杂背景等场景的跟踪难题。

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3. 基于改进蚁群算法的多态蠕虫特征提取

黄辉郭帆徐淑芳

计算机应用 2013, 33 (12): 3494-3498.

摘要（618）

PDF （786KB）（365）

多态蠕虫特征提取是基于特征的入侵检测的难点，快速提取出精确程度更高的多态蠕虫特征对于有效防范蠕虫的快速传播有着重要的作用。针对层次式的多序列匹配(HMSA)算法进行多序列比对的时间效率较低和由迭代方法提取出的特征不够精确等问题，提出了基于改进蚁群算法的多态蠕虫特征提取方法antMSA。该方法首先对蚁群的搜索策略进行了相应的改进，并将改进后的蚁群算法引入到奖励相邻匹配的全局联配(CMENW)算法中，利用蚁群算法快速收敛能力，在全局范围内快速生成较好解，提取出多态蠕虫的特征片段；然后将其转化为标准入侵检测系统(IDS)规则，用于后期防御。实验表明，改进后的蚁群算法能够较好地克服基本蚁群算法的停滞现象，扩大搜索空间，能够有效提高特征提取的效率和质量，降低误报率。

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4. 基于渐消卡尔曼滤波算法的航空发动机参数估计方法

黄辉先任科明李燕庄选

计算机应用 2013, 33 (10): 2993-2995.

摘要（655）

PDF （583KB）（4910）

针对航空发动自适应模型误差无法完全消除，可能导致参数估计结果严重偏离甚至滤波发散的问题，提出一种带渐消因子的卡尔曼参数估计方法，采用在线调整卡尔曼方程残差的权重、加强现实测量数据在状态估计中作用的策略，保证了发动机性能参数估计的准确性。仿真结果表明，该方法不仅克服了滤波发散现象，具有更优的收敛速度和估计精度，且计算量小，实现简单，便于实际应用

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5. 新型彩色图像形态学处理方法

汤红忠黄辉先郭雪峰肖业伟

计算机应用 2010, 30 (8): 2101-2104.

摘要（373）

PDF （646KB）（1399）

提出了一种基于参考色彩的加权距离序与改进词典序相结合的彩色形态学算子定义方法，该方法利用L*a*b* 色彩模型与其极坐标表示形式，采用权值影响因子，将矢量映射为标量函数进行初始比较；同时结合词典序来解决距离相等的不足，提出一种基于λ模数的一般词典序方法，能任意调整量化函数，降低排列在先的分量作用，将其应用到彩色图像处理中。与传统距离和词典序的彩色形态相比，该方法既能得到与视觉判断相一致的分析结果，更能保持图像色彩平衡的能力，特别是在纹理边界区域，图像边缘细节更为丰富，可以得到更平滑的处理效果。

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6. 基于改进的粒子群算法和信息熵的知识获取方法

许翔张东波黄辉先刘子文

计算机应用 2009, 29 (08): 2245-2249.

摘要（1633）

PDF （714KB）（1295）

针对粒子群优化算法（PSO）易陷入局部优化的问题，在PSO算法加入交叉变异算子，克服了标准PSO算法易陷入局部最优的不足；并将改进的PSO算法和模糊C均值聚类相结合，提出了一种新的模糊聚类算法CMPSOFCM，该算法具有良好的搜索能力和聚类效果。进而将聚类得到的属性隶属矩阵用于属性约简，并提出一种基于信息熵的模糊粗糙集知识获取的方法。实验和实例分析表明该方法的正确性和有效性。

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7. 一个改进的代理盲签名方案

黄辉秦静李丽

计算机应用

摘要（1612）

PDF （485KB）（882）

通过对代理盲签名方案的分析，指出该方案不具有不可追踪性，攻击者可以原始签名者的身份再次发布代理公钥，代理授权阶段传输信道必须是安全信道，且原始签名者可以伪造代理签名者的盲签名等安全缺陷。针对这些安全缺陷，提出了一个新的代理盲签名方案，新的方案具有不可追踪性的特点，解决了攻击者再次发布代理公钥，代理签名者盲签名被伪造等问题,而且信息在非安全信道中仍可以安全传输，新的方案具有更高的安全性和实用性。新的方案可应用到电子现金等现实领域中,并给出了一个电子现金方案。

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8. 航班链运行状态动态监控方法

丁建立黄辉曹卫东

《计算机应用》唯一官方网站 DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2023121758
预出版日期: 2024-03-11

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9. 基于浅层网络预测的元标签校正方法

黄雨鑫黄贻望黄辉

《计算机应用》唯一官方网站 DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2023111616
预出版日期: 2024-04-19